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星外智问直连原始API接口(GPT-4o)
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问:请介绍下奥伯斯佯谬
GPT答: 7i24.cn
奥伯斯佯谬(Oberholzer's Fallacy)是一种逻辑谬误,指的是将一个人或事物的特征与其所属群体的平均特征混淆在一起,从而得出错误结论。例如,假设某个国家有较高的犯罪率,然后就认为这个国家所有人都是罪犯。这种推理显然是不正确的。

奥伯斯佯谬通常发生在统计分析中。当我们只关注一个群体中某些成员具有某些特征时,容易忽略其他成员可能具有不同特征的情况。因此,在进行统计分析时需要注意避免奥伯斯佯谬。

总之,奥伯斯佑迷思强调了不能把一个人或事物看作其所属群体平均值,并以此来得出结论。
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RE:你的科学知识很差,建议自己去百度什么是奥伯斯佯谬(189388**)
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 查下百度 查下必应 04-22 17:42:00



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