 GPT答： |
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以下是几本深度学习入门书籍的推荐：
1.《Python深度学习》（Francois Chollet）：这本书是由Keras的创始人编写的，介绍了使用Python和Keras进行深度学习建模的基础知识。
2.《神经网络与深度学习》（Michael Nielsen）：这本书介绍了神经网络和深度学习的基础知识，并提供了一些实际案例来帮助读者理解概念。
3.《Deep Learning with Python》（Francois Chollet）：这本书提供了使用Python和Keras进行深度学习建模所需的所有工具和技术，包括卷积神经网络、递归神经网络等。
4. 《TensorFlow官方文档中文版》：TensorFlow是目前最流行的开源机器学习框架之一。该文档详细介绍了如何使用TensorFlow构建、训练和部署各种类型的机器学习模型。
5. 《PyTorch官方文档中文版》：PyTorch也是一个非常受欢迎且易于使用的开源机器学习库。该文档详细介绍如何在PyTorch中构建、训练和部署各种类型的机器学习模型。
这些书籍都是深度学习入门的不错选择，可以根据自己的兴趣和需求选择其中一本或多本进行阅读。
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