GPT答：

7i24.cn

抱歉，作为AI语言模型，我无法编写和执行代码。但是我可以给出一些思路供您参考：

1. 将长字符串A1插入到已有的文本文件“E:/kksks.txt”的首行的最前面

方法一：

```
with open('E:/kksks.txt', 'r+') as f:
    content = f.read()
    f.seek(0, 0)
    f.write(A1 + '\n' + content)
```

方法二：

```
import fileinput

for line in fileinput.input('E:/kksks.txt', inplace=True):
    if fileinput.isfirstline():
        print(A1.strip())
    print(line.strip())
```

2. 对字母、数字的Ocr识别率进行训练，使其正确率达到100%

这个任务需要使用机器学习算法和数据集来训练模型。常用的算法包括神经网络、支持向量机等。数据集可以从公开数据集中获取或者自己手动标注。

3. 类似Ocr的程式，不需借助任何现有的Ocr库，就能在本地实现对字母、数字的识别

这个任务也需要使用机器学习算法和数据集来训练模型。常用的算法包括神经网络、支持向量机等。不过相比于OCR库来说难度更大。

4. 实现量化交易

这个任务需要了解金融市场以及量化交易的基本原理和策略。常用的编程语言包括Python、R等，常用的库包括pandas、numpy等。具体实现方式可以参考相关书籍或者网上教程。

希望以上思路能够对您有所帮助！