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动作捕捉技术是一种将人体动作转换为数字数据的技术，广泛应用于电影、游戏、虚拟现实等领域。国外动作捕捉技术发展状态如下：
1. 传统动作捕捉：传统的动作捕捉系统使用机械或光学设备来跟踪人体运动，并将其转换为数字数据。这种技术已经存在多年，但由于其成本高昂且需要大量硬件设备，因此在现代应用中已经逐渐被取代。
2. 情境感知：情境感知是一种新型的动作识别方法，它可以通过分析周围环境和场景来推断出人体运动。这种方法可以减少对硬件设备的依赖，并提高系统的可靠性和精度。
3. 姿势估计：姿势估计是一种基于深度学习算法的新型运动识别方法。它可以通过分析图像或视频中人体姿态来推断出人体运动，并生成相应的数字数据。
4. 虚拟现实：虚拟现实（VR）是一个快速发展的领域，在其中使用了许多不同类型和形式的运动追踪技术。这些技术包括惯性测量单元、光学追踪和电磁追踪等。
总的来说，动作捕捉技术在不断发展，新的算法和设备不断涌现。未来随着虚拟现实、增强现实等领域的快速发展，动作捕捉技术将会得到更广泛的应用。
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