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商务数据分析是指通过对商业数据的收集、整理、分析和应用，以支持企业决策和战略制定。本文综述了近年来关于商务数据分析的文献，包括其定义、方法、工具和应用。

一、定义

商务数据分析是指利用统计学方法和信息技术对企业内外部的各种经济活动进行量化描述，并通过模型建立与实际情况相符合的预测模型，从而为企业提供科学决策依据。

二、方法

1. 数据采集：包括内部数据库中已有资料及外部市场调查等方式获取所需信息。

2. 数据清洗：将采集到的原始数据进行清洗处理，去除无效或重复信息，并进行格式转换等操作。

3. 数据挖掘：运用机器学习算法对大量结构化或非结构化数据进行挖掘，发现其中潜在规律及趋势性变化。

4. 统计分析：利用统计学方法对挖掘出来的结果进行进一步验证及推断性判断，并形成可视化报告呈现给用户。

三、工具

1. Excel: 作为最基础也是最常见使用的电子表格软件，在商务领域中广泛使用。Excel提供了多种功能，如数据分析、图表制作等。

2. SPSS: 是一种专业的统计分析软件，可用于各种商务数据的处理和分析，包括描述性统计、回归分析、因子分析等。

3. SAS: 是一款强大的商务数据挖掘工具，可用于大规模数据处理和建立预测模型。

4. Tableau: 是一款交互式可视化工具，能够将复杂的商务数据转换成易于理解和操作的图形化报告。

四、应用

1. 市场营销：通过对市场调查及客户行为进行深入研究，并利用相关工具进行数据挖掘与预测，以制定更有效的营销策略。

2. 供应链管理：通过对供应链中各环节进行监控及优化，并利用相关技术手段实现信息共享与协同管理，提高整体效率及降低成本。

3. 金融风险管理：通过对金融市场变动趋势进行研究并建立相应模型来预测风险情况，并采取相应措施来规避或减轻风险影响。