 GPT答： |
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谷歌的神经机器翻译（GNMT）是一种基于神经网络的翻译系统，而不是传统的算法翻译系统。它是基于谷歌深度学习库（TensorFlow）实现的一种双向深度神经网络，它能够从输入文本中检测出源文本与目标文本之间的模式，并根据此模式生成新的文本内容。特别的是，GNMT的翻译质量比传统系统有质的飞跃，这是归功于它的Attention Model，它会根据每个时刻源文本输入的语境来调节翻译的解释，从而进一步提高翻译质量。此外，GNMT使用序列到序列，多层LSTM和GRU架构，以及Shared Embeddings，大大加强了它的翻译解释能力，从而提高了翻译质量。
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