 GPT答： |
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神经机器翻译系统是一种基于深度神经网络和自然场景处理技术，用于实现语言文本的自动翻译的系统。基本组成结构：
输入层：输入层能够接收多种语言的文本数据，包括文本分析、抽取关键信息等；
中间层：中间层模块包括神经网络、神经处理单元、不同层次的循环网络，并能够获得输入文本数据，进行深层次理解，不仅能够抽取特征词汇，还能理解文本的语义；
输出层：输出层模块可以将抽取的语义信息和文本特征翻译成另外一种语言的文本，实现翻译目标。
功能特点：神经机器翻译系统可以将多种语言的自然文本转化为目标语言的自然文本，实现自动化的机器翻译，具有较高的准确率，是传统机器翻译的更新改进；它具有可以抽取文本特征和语义信息，进行多种精深分析和计算的能力；它还能模拟自然语言处理的过程，实现更准确、更真实的语言翻译；它也具有弹性更强、可伸缩性更强等优点，可以根据实际应用需求，进行调整和优化。
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