GPT答：

7i24.cn

要在二值化后的图片中查找轮廓，可以使用OpenCV库中的findContours函数。该函数可以接受一个二值化图像和一些参数，并返回一个轮廓列表。

以下是一个示例代码：

```python
import cv2

# 读取二值化后的图片
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
```

在上面的代码中，我们首先读取了一个名为“binary_image.png”的二值化图像。然后，我们使用findContours函数查找所有轮廓，并将它们存储在变量contours中。最后，我们使用drawContours函数将所有轮廓绘制到原始图像上，并显示结果。

请注意，在调用findContours函数时，我们传递了三个参数：输入图像、层次结构模式和近似方法。这些参数控制着如何查找和表示轮廓。具体来说：

- 输入图像是需要处理的二值化图像。
- 层次结构模式指定如何组织不同级别（父子）之间的边界框信息。
- 近似方法指定如何近似每个边界框以减少点数并提高性能。

更多关于这些参数及其选项的详细信息，请参阅OpenCV文档或其他教程。