GPT答：

7i24.cn

模板匹配是一种常用的计算机视觉技术，用于在图像中寻找特定的目标物体。C++中可以使用OpenCV库提供的函数进行模板匹配。

以下是一个简单的示例代码：

```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取原始图像和模板
    Mat img = imread("image.jpg");
    Mat tpl = imread("template.jpg");

    // 进行模板匹配
    Mat result;
    matchTemplate(img, tpl, result, TM_CCOEFF_NORMED);

    // 寻找最大值位置
    Point maxLoc;
    minMaxLoc(result, NULL, NULL, NULL, &maxLoc);

   // 在原始图像上绘制矩形框标记目标区域
   rectangle(img,maxLoc,cvPoint(maxLoc.x+tpl.cols,maxLoc.y+tpl.rows),Scalar(0,0,255),2);

   imshow("result",img);
   waitKey(0);
   
   return 0;
}
```

在上述代码中，首先读取了原始图像和需要寻找的目标物体所对应的模板。然后调用matchTemplate函数进行模板匹配，并将结果保存到result矩阵中。接着使用minMaxLoc函数寻找最大值位置，即为目标物体所在位置。最后，在原始图像上绘制矩形框来标记出目标区域。

需要注意的是，在实际应用过程中，可能需要对不同场景下不同大小、旋转角度、光线等因素带来影响进行适当调整才能得到更好效果。