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星外智问直连原始API接口(GPT-4o)
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问:把“根据复式行星轮系发生故障状态下振动信号故障敏感特征通常被淹没在强噪声下这一问题,本文提出循环稀疏模型用于复合故障特征提取,通过仿真信号与试验信号验证了本方法的有效性;通过对比不同分解方法对复合故障诊断结果,证明了循环稀疏分解算法精度高,能有效去噪并提取故障特征信息。”换一种说法
GPT答: 7i24.cn
本文解决了复式行星轮系发生故障状态下振动信号故障敏感特征被强噪声淹没的问题,提出了循环稀疏模型用于复合故障特征提取,并通过仿真信号和试验信号验证了其有效性。同时,与其他分解方法相比,循环稀疏分解算法具有高精度、能够有效去噪并提取故障特征信息的优势。
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