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边缘计算是指将计算资源下沉到网络边缘，以满足用户对低延迟、高带宽的需求。目前，已经有很多研究关注如何在边缘网络中实现有效的计算资源管理和调度。例如，一些研究提出了基于虚拟化技术的边缘云平台[13-15]，可以将不同类型的应用程序部署在不同的虚拟机上，并根据用户需求动态调整虚拟机资源分配。
另外一些研究则关注如何利用移动设备本身的计算能力来协助边缘服务器进行任务处理。例如，一些研究提出了基于移动设备协作计算（Mobile Collaborative Computing）[16-18] 的方法，在保证用户隐私安全性前提下利用移动设备之间相互协作完成任务处理。
除了计算资源管理和调度外，边缘网络中还需要考虑数据传输时延问题。因此，在设计边缘网络架构时需要考虑如何优化数据传输路径以及减少数据传输时延。其中一个重要方向就是利用边缘节点进行内容分发和存储。
近年来，越来越多的研究开始探索如何在MEC服务器上实现有效的内容分发和存储功能[19-21]。这种方法可以通过在MEC服务器附近预置常见请求所需内容，并通过CDN等技术进行快速分发，在减少数据传输时延同时也可以减轻核心网负载压力。
总之，在未来智能化、物联网等大规模应用场景下，MEC将成为支撑终端设备性能提升、优化服务质量体验以及降低通信成本等方面至关重要的技术手段之一。
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