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问:翻译“近年来,齿轮传动系统的故障检测与诊断引起了相当大的关注,可以减少机械的停机时间和故障造成的二次损伤。复式行星轮系与简单行星轮系相比,它在相同或更小的体积下实现更理想的传动比,被广泛应用于航空、航天、风电等机械,对复式行星轮系进行故障诊断具有意义。目前,基于振动信号的故障诊断技术是旋转机械故障检测与诊断中应用最广泛的技术。在实际应用中,带故障信息的振动信号往往湮没于健康零件的振动信号和背景噪声中,因此,有必要研究基于振动信号故障诊断的新型信号处理方法。本课题针对复式行星轮系的振动信号故障诊断问题展开了以下研究: (1)分析复式行星轮系中齿轮常见故障形式及其产生原因,根据复式行星轮系传动原理
GPT答: 7i24.cn
,建立了相应的故障模型;(2)提出了一种基于小波包分解和能量熵比值的复式行星轮系振动信号故障诊断方法,该方法可以有效地提取带有故障信息的振动信号,并对不同类型的齿轮故障进行准确诊断;(3)通过实验验证,证明了所提出方法在复式行星轮系齿轮故障诊断中具有较高的准确性和可靠性。这些研究成果为复式行星轮系齿轮传动系统的健康监测与维护提供了重要参考。
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