 GPT答： |
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产业集群空间分布需要以下数据准备：
1. 地理信息数据：包括地图、卫星影像、行政区划等。
2. 产业数据：包括产业类型、企业数量、从业人员数量等。
3. 交通运输数据：包括道路网络、公共交通线路等。
4. 市场需求数据：包括消费者人口密度、购买力指数等。
5. 政策支持数据：包括税收优惠政策、土地使用政策等。
分析流程如下：
1. 数据清洗和整合，将不同来源的数据进行统一格式处理和整合，以便后续分析使用。
2. 空间聚类分析，通过聚类算法对产业集群进行分类，并确定每个集群的中心位置和范围。常用的聚类算法有K-means算法和DBSCAN算法等。
3. 空间关联性分析，通过空间统计方法探索不同因素之间的关系。例如，在GIS软件中可以使用热力图来展示不同区域内企业数量或从业人员密度的变化情况，并与其他因素进行比较和分析。
4. 空间优化规划，根据上述结果制定适当的发展规划并提出相应建议。例如，在GIS软件中可以使用网络分析工具来确定最佳交通路线和设施布局，以提高集群的效率和竞争力。
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